「大非農」公布時，你是不是也曾看過這種情況：NFP 明明高於預期，美股卻下跌；新增就業很強，失業率反而上升；甚至前一個月看似漂亮的數字，下一次公布時突然被大幅下修？
問題通常不是數據「失靈」，而是我們只看了其中一個數字。
閱讀大非農時，可依序釐清 NFP、小非農 ADP、CES、CPS、公布時間、官方來源、四層判讀、訊號衝突、前值修正，以及非農公布後前 15 分鐘的判讀順序。
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○ 延伸閱讀│小非農非農差異：2026 ADP與NFP怎麼看？公布時間、數據與判讀
1. 大非農、NFP 與 Employment Situation 是什麼？
直接答案：大非農是中文金融市場對美國非農就業數據的俗稱。非農就業數據（Nonfarm Payrolls，NFP）通常指最受市場關注的非農就業職位變化。BLS 正式發布的完整月度報告稱為 The Employment Situation，另包含失業率、薪資、工時與勞動參與等資料。
1.1. 大非農、NFP、Employment Situation 三者有什麼差別？
「大非農」並不是美國勞工統計局（BLS）的正式名稱。
正式分析時，可以把三個名詞分成不同層級：
| 名詞 | 定位 | 代表什麼？ |
|---|---|---|
| 大非農 | 中文市場俗稱 | 泛指美國非農就業數據或公布事件 |
| NFP | 核心就業指標 | nonfarm payroll employment 的變化 |
| The Employment Situation | BLS 官方報告 | 包含企業調查與家庭調查的完整月度就業資料 |
NFP 衡量的也不是「這個月有多少不同的人找到工作」，而比較接近非農 payroll 上的工作職位數量。
如果同一個人同時出現在兩個不同 employer payroll 上，在 CES 中可能形成兩筆工作。
因此，「非農新增 10 萬」不能直接理解成「有 10 萬名原本失業的人找到工作」。
1.2. NFP 為什麼不能代表整份美國就業報告？
Employment Situation 同時包含兩套主要調查：
Current Employment Statistics（CES）機構調查主要提供非農就業、平均時薪與平均工時。
Current Population Survey（CPS）家庭調查主要提供失業率、就業／失業人口與勞動參與率。
因此，NFP 是判讀美國就業市場的重要入口，但不是整份報告。只知道「實際值（Actual）高於市場共識（Consensus）」還不足以證明整個勞動市場全面轉強。
第一方來源：BLS Employment Situation｜BLS Technical Note
2. 大非農和小非農 ADP 有什麼差別？
直接答案：小非農通常指 ADP National Employment Report，主要衡量美國私人部門就業；大非農則通常指 BLS 的 NFP。兩者資料來源與統計範圍不同，現行 ADP 報告也不是用來直接預測 BLS NFP。
ADP 報告使用自身 payroll 資料衡量私人部門就業。BLS 的非農就業數據（NFP）則主要來自 Current Employment Statistics（CES）機構調查。
兩者最大的口徑差異之一，在於市場常看的 BLS Total Nonfarm 包含政府就業，而 ADP 的主要指標聚焦私人部門。
| 比較項目 | ADP 小非農 | BLS 大非農 |
|---|---|---|
| 性質 | 獨立私人部門就業指標 | 美國官方就業統計 |
| 資料來源 | ADP payroll data | CES 抽樣調查 |
| 主要指標範圍 | Private Employment | 常看 Total Nonfarm |
| 政府就業 | 不包含 | Total Nonfarm 包含 |
| 是否直接預測 BLS NFP | 否 | 本身即官方統計 |
2.1. ADP National Employment Report 能預測 NFP 嗎？
2022 年改版後，ADP National Employment Report 改為獨立衡量私人部門就業，不再以預測 BLS NFP 為定位。
2.2. ADP Private Employment 和 BLS 就業數據應該怎麼比較？
比較 ADP 與 BLS 時，先把涵蓋範圍對齊到私人部門，再比較兩套資料的方向。這樣可以提高可比性，但不代表兩套統計口徑完全相同。
- 先比較 ADP Private Employment 與 BLS Total Private Employment，避免把 ADP 私人部門指標直接對上包含政府就業的 BLS Total Nonfarm。
- 再檢查政府就業如何影響 BLS Total Nonfarm。即使採私人部門對私人部門比較，ADP 與 BLS 仍使用不同資料來源、估計方法與調整程序，因此較適合比較方向，不宜視為完全相同口徑。
2.3. 2026 年 7 月大小非農案例怎麼看？
2026 年 7 月，ADP 公布私人部門就業增加 4.4 萬。BLS 隨後公布：
| 指標 | 2026 年 7 月 |
|---|---|
| ADP Private Employment | +4.4 萬 |
| BLS Total Private Employment | +3.0 萬 |
| BLS Government Employment | -5.3 萬 |
| BLS Total Nonfarm | -2.3 萬 |
如果只比較「ADP +4.4 萬 vs. BLS NFP -2.3 萬」，很容易認為 ADP 完全看錯。
但這主要是比較範圍不同造成的視覺落差。若把涵蓋範圍都縮到私人部門，ADP +4.4 萬與 BLS Total Private +3.0 萬都顯示私人部門淨增就業。不過，ADP 與 BLS 仍不是同一套統計，數值差異不能解讀為單純的測量誤差。BLS Total Nonfarm 轉為 -2.3 萬的重要因素之一，是政府就業減少 5.3 萬。
所以，ADP 最適合當成另一套私人部門就業證據，而不是 NFP 預測答案。
第一方來源：ADP National Employment Report｜ADP 2026/7 Report｜BLS Employment Situation
3. CES 機構調查與 CPS 家庭調查有什麼差別？
直接答案：NFP 與失業率不是由同一套調查計算。CES 機構調查主要衡量雇主 payroll 上的工作職位，CPS 家庭調查則衡量人的就業、失業與勞動參與。兩者短期不同方向，不代表其中一個數字錯誤。
3.1. CES 與 CPS 分別統計哪些就業指標？
BLS Employment Situation 同時使用 CES 與 CPS。
| 項目 | CES 機構調查 | CPS 家庭調查 |
|---|---|---|
| 統計角度 | 工作職位 | 人 |
| NFP | ✓ | — |
| 平均時薪／工時 | ✓ | — |
| 失業率 | — | ✓ |
| 勞動參與率 | — | ✓ |
| 多份工作 | 不同 payroll 可分別計數 | 同一個人只計一次 |
| 未公司化自僱者 | 排除 | 可納入 |
| 農業工作者 | 排除 | 可納入 |
CPS 家庭調查可涵蓋未公司化自僱者（unincorporated self-employed），CES 非農 payroll employment 則不納入這類工作者。這是兩套調查涵蓋範圍不同的典型例子。
3.2. CES 與 CPS 為什麼可能出現不同方向？
兩套調查的母體、樣本與統計單位不同，因此「NFP 增加＋失業率上升」並不必然矛盾。
其中一種可能情境是：更多原本不在勞動市場的人重新開始找工作，勞動力人口可能擴大，失業率也可能因此上升。
3.3. CES 與 CPS 訊號不同向時怎麼判讀？
第一步不是選邊站，而是確認 CES 在回答什麼、CPS 又在回答什麼。
- CES 還是 CPS？先辨識資料來源。
- 比較的是工作職位，還是人的就業／失業狀態？
- 若失業率變動，再拆失業人口、勞動力人口與參與率。
- 看背離是否只出現一個月，還是持續存在。
比起直接宣稱「一套數據失真」，更精確的結論通常是：企業調查與家庭調查目前呈現混合訊號。
第一方來源：BLS Employment Situation Technical Note｜BLS Employment Situation FAQ
4. 美國非農就業數據什麼時候公布？
直接答案：截至 2026 年 8 月 28 日，下一次美國 Employment Situation 將於 9 月 4 日台灣時間晚上 8:30 公布。BLS 的發布時間通常為美東上午 8:30；換算台灣時間時，夏令時間通常為晚上 8:30，冬令時間通常為晚上 9:30，實際日期以 BLS 官方 Schedule 為準。
4.1. 下一次非農公布日期與台灣時間
截至 2026 年 8 月 28 日，下一次 Employment Situation 預定於 9 月 4 日美東時間上午 8:30 公布；當日仍採 EDT，換算台灣時間為晚上 8:30。
4.2. EDT 夏令時間與 EST 冬令時間如何換算？
| 美國時制 | BLS 08:30 | 台灣時間 |
|---|---|---|
| EDT 夏令時間 | 08:30 | 20:30 |
| EST 冬令時間 | 08:30 | 21:30 |
4.3. 非農一定在每月第一個星期五公布嗎？
不一定。「第一個星期五」只能作為快速記憶，不是正式發布規則。2026 年 BLS 行事曆就曾出現星期三與星期四公布的例外。
因此，查詢非農公布時間應使用以下順序：
先查 BLS Schedule
↓
確認 08:30 ET
↓
判斷 EDT／EST
↓
換算台灣時間
2026 年美國夏令時間規則可由 NIST 查核；發布日期本身則以 BLS Schedule 為準。
第一方來源：BLS Employment Situation Schedule｜NIST Daylight Saving Time
5. 非農 Actual、Consensus、Previous 與 Revision 去哪查？
直接答案：非農實際值（Actual）、前值（Previous）與官方修正值（Revision）應以 BLS 為準；市場共識（Consensus／Forecast）通常由第三方財經平台彙整。四種欄位的差異可再依下方定義判讀。
5.1. Actual、Consensus、Previous、Revision 分別是什麼？
財經網站常把 Actual／Forecast／Previous 放在同一張經濟日曆裡，但三者不一定來自同一來源。
| 欄位 | 意義 | 主要來源 |
|---|---|---|
| 實際值（Actual） | 正式公布結果 | BLS |
| 前值／修正值（Previous／Revision） | 前值與官方修正 | BLS |
| 市場共識（Consensus／Forecast） | 市場事前預估 | 實際採用的第三方市場共識來源 |
5.2. 哪些數字應以 BLS 為準？
非農實際值（Actual）、前值（Previous）與官方修正值（Revision）應以 BLS 為準。市場共識（Consensus／Forecast）沒有單一官方值；若引用具體數字，應標示第三方提供者與資料取得時間，且不要寫成「BLS 預期」。
5.3. BLS 四個官方入口分別查什麼？
| 問題 | 官方入口 |
|---|---|
| 什麼時候公布？ | BLS Schedule |
| 這次正式數字是多少？ | Employment Situation |
| CES、CPS 怎麼統計？ | Technical Note |
| 為什麼前值會修正？ | CES FAQ／相關方法說明 |
先確認第一方官方來源，再進行市場解讀。
日期有疑問 → Schedule
↓
數字有疑問 → Current Employment Situation
↓
口徑有疑問 → Technical Note
↓
修正有疑問 → FAQ
第一方來源：BLS Schedule｜BLS Employment Situation｜BLS Technical Note｜BLS CES FAQ
6. 非農就業數據怎麼看？先檢查哪四層？
直接答案：非農不要只看新增就業，至少應依序檢查四層：① NFP 就業量、②失業率與勞動參與、③平均時薪與平均工時、④前值修正與多月趨勢。四層分別回答不同的勞動市場問題。
註：四層判讀框架、0–15 分鐘流程與 Decision Log 為分析方法，不是 BLS 官方規則或交易訊號。
| 層級 | 核心指標 | 回答什麼？ |
|---|---|---|
| ① 就業量 | NFP 實際值 vs 市場共識 | 企業端招聘動能 |
| ② 勞動供給 | 失業率、勞動參與率 | 家庭端勞動市場 |
| ③ 薪資壓力 | 平均時薪、平均工時 | 勞動需求與成本壓力 |
| ④ 趨勢確認 | 前值修正、多月方向 | 原有趨勢是否仍成立 |
6.1. 第一層：NFP 就業量
NFP 就業量比較實際值與市場共識，用來觀察企業端招聘動能。
6.2. 第二層：失業率與勞動參與
失業率與勞動參與率用來觀察家庭端的勞動市場與勞動供給。
6.3. 第三層：平均時薪與平均工時
平均時薪與平均工時用來觀察勞動需求與薪資壓力。
6.4. 第四層：前值修正與多月趨勢
四層非農判讀框架分別回答就業量、勞動供給、薪資壓力與趨勢確認。前值修正與多月趨勢主要用來確認原有就業趨勢是否仍成立，不應把四類訊號加總成單一「非農總分」。
第一方來源：BLS Employment Situation｜BLS Technical Note
7. 非農指標不同向時怎麼判讀？
直接答案：非農指標不同向時，先標記為「混合訊號」，不要急著判好壞。多個獨立層級同向時，可以提高結論信心。若新證據已改變多月趨勢，再重新裁決原判。
7.1. 什麼是非農「混合訊號」？
當 NFP、CPS 家庭調查、薪資／工時與前值修正沒有指向同一方向時，可先標記為「混合訊號」。常見情境如下：
| 情境 | NFP 就業量 | CPS 家庭調查／失業率 | 薪資與工時 | 前值修正 | 初步裁決 |
|---|---|---|---|---|---|
| 全面偏強 | 強 | 強 | 強 | 穩定／上修 | 韌性證據增加 |
| NFP 偏強，但 CPS／薪資／修正偏弱 | 強 | 弱 | 降溫 | 下修 | 混合 |
| NFP 偏弱，但 CPS／薪資／修正仍有韌性 | 弱 | 穩定 | 穩定 | 穩定／上修 | 混合 |
| 全面偏弱 | 弱 | 弱 | 降溫 | 下修 | 降溫證據增加 |
| 高度背離 | 不一 | 不一 | 不一 | 改寫歷史 | 暫不升級結論 |
7.2. 哪些情況可以提高結論信心？
當 NFP 就業量、CPS 家庭調查、薪資／工時與前值修正大致同向時，可以提高非農判讀的結論信心。若這四類訊號高度背離，應維持「混合訊號」判定，暫不升級結論。
7.3. 怎麼避免只挑支持自己觀點的數字？
| 欄位 | 結果 | 方向 | 是否支持原判 |
|---|---|---|---|
| NFP 實際值 vs 市場共識 | 強／弱／中性 | 是／否／混合 | |
| 失業率／參與率 | 強／弱／中性 | 是／否／混合 | |
| 薪資／工時 | 升溫／降溫／中性 | 是／否／混合 | |
| 前值修正 | 上修／下修／中性 | 是／否／混合 | |
| 多月方向 | 加速／降溫／不明 | 是／否／混合 |
欄位讀完以前，不先寫結論。
8. 非農公布後 0–15 分鐘先看什麼？
直接答案：非農公布後的前 15 分鐘分成三個階段：
- 0–1 分鐘：核對 NFP、失業率與前值修正。
- 1–5 分鐘：補看薪資、工時與勞動供給。
- 5–15 分鐘：評估資料是否改變 Fed 政策利率路徑預期與市場定價。
8.1. 0–1 分鐘：核對 NFP、失業率與修正值
- NFP 實際值（Actual）與市場共識（Consensus）
- 失業率
- 前兩個月修正值（Revision）
如果 NFP 單一數字很強，但前兩個月被明顯下修，不要直接把報告定義成全面強勁。若 NFP 與失業率不同向，也先標記為混合訊號。無論是哪種情況，第一分鐘的任務都只是確認資料，不是預測行情。
8.2. 1–5 分鐘：檢查薪資、工時與勞動供給
- 平均時薪
- 平均每週工時
- 勞動參與
- 必要時的產業就業分布
非農公布後 1–5 分鐘，應檢查平均時薪、平均每週工時、勞動參與率，以及必要時的產業就業分布。
這些指標用來判斷 Employment Situation 只是工作數量變化，還是勞動需求與薪資壓力也同步改變。
8.3. 5–15 分鐘：評估 Fed 預期與市場定價
非農公布後 5–15 分鐘，應評估 Employment Situation 是否改變經濟成長預期、Fed 政策利率路徑預期與市場定價。這個階段的目的不是預測行情，而是避免單一 NFP 數字主導後續判斷。
0–1 分鐘：資料核對
↓
1–5 分鐘：結構判讀
↓
5–15 分鐘：政策與市場
9. 非農前值修正後怎麼重新判斷趨勢？
直接答案：前值大幅修正後，應用修正後前兩月加上本月重新檢查多月趨勢，並依證據做三種裁決：
- 維持：多月趨勢未變。
- 降級：方向未變，但證據變弱。
- 翻轉：核心假設被新資料推翻。
9.1. 非農為什麼會修正？
CES 初次公布時，部分受調查機構資料仍可能在後續回傳，因此 BLS 會利用新增樣本回覆與重新計算的季節調整因子，更新最近月份的估計。
初值
↓
第一次月度修正
↓
第二次月度修正
第二次月度修正後會形成 final sample-based estimate（最終樣本估計值）。
這裡的 final 不代表數字從此永久不變。
CES 後續仍可能因年度基準修正（benchmark revision）、季節調整重估等程序再次修訂。
9.2. Decision Log：維持、降級、翻轉怎麼判？
前值修正真正改變的，不只是歷史數字。它可能改變你原本對就業趨勢的理解。
因此，每次出現重大修正時，都應重新走一次 Decision Log。
原判
↓
新證據
↓
趨勢重算
↓
維持／降級／翻轉
| 裁決 | 使用情況 |
|---|---|
| 維持 | 核心趨勢仍成立 |
| 降級 | 方向大致沒變，但證據明顯變弱 |
| 翻轉 | 新證據已推翻原核心假設 |
不要設定「下修超過 X 萬就自動翻轉」這類沒有官方依據的門檻。
9.3. 2026 年 7 月非農修正案例
| 指標 | 結果 |
|---|---|
| Total Nonfarm Payrolls | -2.3 萬 |
| 失業率 | 4.1% |
| 平均時薪年增率 | 3.2% |
| 5 月修正 | 下修 6.6 萬 |
| 6 月修正 | 下修 3.7 萬 |
| 5、6 月合計修正 | 下修 10.3 萬 |
| BLS 官方描述 | 變化不大（changed little） |
| CES 單月變動統計顯著參考 | 約 12.2 萬（90% 信賴水準） |
BLS 對 2026 年 7 月的官方描述是：總非農就業 -2.3 萬屬於「變化不大（changed little）」。BLS 同頁說明，CES 單月總非農就業變動約需達 12.2 萬，才具一般 90% 信賴水準下的統計顯著性。因此，-2.3 萬本身不宜單獨視為明確轉弱證據。
單看 7 月 -2.3 萬，只能說當月總非農就業變化不大，不能單憑這個數字判定就業突然轉弱。
把前兩個月修正一起納入後，判讀問題才會改變：7 月 -2.3 萬與 5、6 月合計下修 10.3 萬同時出現後，先前幾個月的招聘動能是否比初值顯示得弱？
Decision Log（判讀紀錄）可以因此寫成：
- 原判：就業市場仍具韌性／只是溫和降溫。
- 新證據：7 月 -2.3 萬，且 5、6 月合計下修 10.3 萬。
- 重判：用修正後多月趨勢，再與失業率、薪資等資料交叉驗證。
- 裁決：原本的「韌性」假說應重新接受檢驗；是否降級或翻轉，仍需看修正後多月趨勢、失業率、薪資等獨立證據，不應只因 7 月 -2.3 萬的單月數字直接降低信心。
前值大修正的作用不是自動替你宣布衰退，而是迫使舊結論重新受審。
第一方來源：BLS CES FAQ｜BLS Employment Situation
10. 非農數據如何影響 Fed、美元、黃金與美股？
直接答案：非農好於預期，不代表股票一定上漲、美元一定升值或黃金一定下跌。強勁就業可能改善市場對經濟成長的預期，也可能改變市場對 Fed 政策利率路徑的預期。在不同政策週期下，這可能表現為延後或減少降息，也可能提高升息機率。實際價格反應仍取決於市場原先定價與其他宏觀資訊。
以下為情境分析，不代表非農數據會固定導致特定資產方向。
10.1. 經濟成長效果與 Fed 政策利率預期有什麼差別？
非農公布後，可以先拆成兩條可能同時存在的力量：經濟成長效果，以及 Fed 政策利率路徑預期。
| 情境 | 經濟面可能解讀 | 利率面可能解讀 |
|---|---|---|
| 就業強＋薪資強 | 成長韌性提高 | 市場可能上調政策利率路徑，例如延後／減少降息，或提高升息機率 |
| 就業強＋薪資降溫 | 成長有支撐 | 政策利率預期可能較中性，仍取決於通膨訊號與市場原先定價 |
| 就業弱＋薪資降溫 | 景氣風險增加 | 市場可能下調政策利率路徑，例如提高降息預期，或降低升息機率 |
| 就業弱＋薪資仍強 | 成長轉弱 | 政策放鬆空間可能受限 |
非農情境矩陣的用途，是判斷市場當下更重視經濟成長還是政策利率路徑，而不是預測必然的市場反應。
10.2. 非農如何影響美元、黃金與美股？
非農結果
↓
市場重新評估經濟與薪資壓力
↓
重新評估 Fed 政策利率路徑
↓
殖利率、美元與金融條件重新定價
↓
不同資產做出反應
對美元而言，若強勁就業使市場上調美國政策利率路徑預期，並擴大相對利率優勢，美元可能獲得支撐。實際方向仍取決於公布前的市場定價與其他宏觀資訊。
對黃金而言，若非農促使市場上調政策利率路徑或美元預期，持有無息資產的相對機會成本可能提高。避險需求、實質利率與其他因素也可能抵銷這股力量。
對美股而言，就業強勁可能降低衰退風險。若市場同步上調政策利率路徑預期，也可能提高估值折現壓力。
因此，美元、黃金與美股都不存在由單一非農結果決定的固定方向。真正該問的是：這一次的新資料改變了什麼市場假設？這個變化是否已經超出公布前的市場定價？
第一方來源：Federal Reserve Monetary Policy Report – July 2026
10.3. 非農就業數據的完整判讀流程是什麼？
- 確認數據來源。
- 區分 ADP、CES 與 CPS 的統計口徑。
- 檢查 NFP、失業率／勞動參與、薪資／工時與前值修正。
- 訊號不同向時標記為混合訊號。
- 依 0–15 分鐘流程處理新資料。
- 修正值公布後重新檢驗原判。
- 最後才判斷 Fed 政策利率路徑預期與市場定價。
非農真正值得學的，不是背「高於預期要買什麼？」而是建立一套可以接受新證據、處理衝突，甚至推翻原本判斷的閱讀方法。
11. 大非農常見問題 FAQ
Q1：大非農和非農就業數據（Nonfarm Payrolls，NFP）是同一件事嗎？
Ans：大非農是中文市場俗稱，NFP 是核心非農就業指標；BLS 正式月度報告稱為 The Employment Situation，還包含失業率、薪資與工時等資料。
Q2：非農就業數據的 0–15 分鐘判讀流程適合直接當成交易訊號嗎？
Ans：不適合直接當成交易訊號。0–15 分鐘流程是分析框架，重點是先核對資料、判讀結構，再評估 Fed 政策利率路徑預期與市場定價。
Q3：非農就業數據前值下修多少才需要翻轉原本判斷？
Ans：沒有固定下修門檻。應看新證據是否推翻原本核心假設；趨勢仍成立就維持，證據變弱則降級，核心假設失效才翻轉。
Q4：第一次看非農就業數據應該先從哪些指標開始？
Ans：先看四層：NFP 就業量、失業率與勞動參與、平均時薪與平均工時、前值修正與多月趨勢，避免只用單一 NFP 數字判斷整份報告。
Q5：非農就業數據判讀最重要的核心原則是什麼？
Ans：核心不是猜高於預期後哪個資產會漲，而是先確認來源、讀完多層證據、處理衝突與修正，最後才分析 Fed 政策利率路徑與市場重新定價。
Q6：Current Employment Statistics（CES）機構調查和 Current Population Survey（CPS）家庭調查差在哪？
Ans：CES 主要衡量雇主 payroll 上的工作職位、薪資與工時；CPS 則衡量人的就業、失業與勞動參與，因此兩者單月可能不同方向。
Q7：美國非農就業數據一定在每月第一個星期五公布嗎？
Ans：不一定。「第一個星期五」只能作為快速記憶；2026 年時程曾出現星期三與星期四例外，實際日期應以 BLS Schedule 為準。
Q8：非農就業數據的實際值（Actual）、市場共識（Consensus）、前值（Previous）與修正值（Revision）分別代表什麼？
Ans：實際值（Actual）是正式公布結果。前值（Previous）與修正值（Revision）是歷史值及官方更新。市場共識（Consensus／Forecast）通常由第三方平台彙整，具體數值應標示來源與取得時間。
Q9：ADP National Employment Report 能直接預測美國勞工統計局（BLS）的非農就業數據（NFP）嗎？
Ans：不能直接當成 NFP 預測答案。ADP 是獨立的私人部門就業指標，與 BLS NFP 的資料來源及統計範圍不同，可用來交叉觀察私人就業方向；但兩者估計方法也不同，不宜視為完全相同口徑。
Q10：同一個人有兩份工作時，Current Employment Statistics（CES）和 Current Population Survey（CPS）會怎麼計算？
Ans：在 CES 中，同一個人若出現在不同雇主 payroll 上，可能形成兩筆工作；CPS 以人為統計角度，同一個人只計算一次。
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